2025 最新版《Google Cloud 开服务器(VM Instances)流程
从零开始一步步讲解,让你能立即在 GCP 上开通云服务器(含图示步骤、地区选择、配置建议、安全规则等)。
一、准备工作
1. 注册 Google Cloud
进入(国际站)
https://cloud.google.com/
新帐号一般有 $300 免费试用额度(视地区而定)。
2. 创建项目(Project)
GCP 的所有资源都必须属于某个项目。
步骤:
控制台左上角选择“Project”
点击 New Project
起个名字 → Create
二、进入 Compute Engine(开服务器的入口)
左侧菜单:
Compute → Compute Engine → VM Instances
如果第一次使用,Google 会自动为你初始化 Compute Engine,几秒钟即可。
三、开始创建服务器(Create Instance)
点击:
Create Instance
进入服务器配置页面。
下面是最重要的选项:
四、选择服务器区域(Region / Zone)
常用区域性能/延迟对比:
| 地区 | 代码 | 特点 |
|---|---|---|
| 新加坡 | asia-southeast1 | 访问东南亚、国内延迟较低 |
| 台湾 | asia-east1 | 很快,但部分业务敏感资源会受控制 |
| 香港(越来越少可用) | asia-east2 | 价格高,资源有限 |
| 日本东京 | asia-northeast1 | 性能好,成本较高 |
| 美国洛杉矶 | us-west2 | 访问美国最好 |
| 法兰克福 | europe-west3 | 稳定 |
如果你面向中国地区访问 → 新加坡、东京最适合。
五、选择机器类型(CPU / 内存)
常见配置:
性价比:E2 系列
如:
e2-medium(2 核 4G)
e2-standard-2(2 核 8G)
适合普通网站、应用、小项目。
高性能:N2 / C2 / C3 系列
适合:
高并发
游戏服务器
编译
AI 推理(非训练)
GPU 服务器(A100 / L4 / T4)
路径:
Machine Family → GPU 添加器
适用于:
AI 推理
大模型微调
视频处理
六、选择磁盘(Boot Disk)
点击:
Boot Disk → Change
选择系统:
Ubuntu 22.04 LTS(最推荐)
Debian 12
CentOS Stream
Windows Server(要另收费)
硬盘类型:
Balanced Persistent Disk(pd-balanced)→ 性价比高
SSD(pd-ssd)→ 快但贵
硬盘大小建议:
Web 服务:20GB~50GB
数据库:100GB+
GPU 训练:200GB+
七、设置防火墙(允许 SSH / HTTP / HTTPS)
在创建页面勾选:
Allow HTTP traffic
Allow HTTPS traffic
SSH 默认就启用,不用勾。
如果你要开放特殊端口(例如用于程序):
创建后 → 左侧菜单:
VPC Network → Firewall → Create firewall rule
八、SSH 登录服务器
创建成功后在实例右侧:
直接点击 SSH(浏览器登录)
也可以本机 SSH:
ssh username@外网IP
(需要先下载 SSH key)
九、设置外网固定 IP(可选)
默认 External IP 是 临时 IP(Ephemeral)
你重启时可能变化。
如果需要固定 IP:
VPC → External IP
Reserve Static IP
绑定你的 VM
十、常见用途快速安装指令
1)安装 Nginx
sudo apt updatesudo apt install nginx -y
2)安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
3)安装 Python 环境
sudo apt install python3-pip -y
十一、费用说明(非常重要)
Google Cloud 按以下收费:
CPU / 内存(按秒计费)
磁盘
外网流量(出口费)
GPU(很贵)
负载均衡 LB(用的话才收费)
新账号一般有 $300 免费额度,可抵扣大部分费用。
想让我帮你 直接给出适合你需求的配置吗?
你告诉我:
你的服务器用来做什么?(网站 / API / APP / AI / 游戏)
预计访问量大吗?
用户主要来自哪里?
预算多少?
需要不需要 GPU?
我可以直接给你推荐:
最适合你的地区 + 机器型号 + 磁盘配置 + 防火墙设置 + 费用预估
并可以按你的需求生成完整的部署脚本。
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